Marcelo, meu caro, tem uns artigos seus que é de se botar marcador, por conta das referências que traz ou elicita. Esse daqui já tem umas interessantíssimas. Tem que ter um fôlego que já não sei se tenho, mas... Curioso sempre fica com vontade de encarar. Grato por mais essa, bem como aos colegas leitores de boa vontade.

Ótimo resumo da área, mas poderia citar também que foi o amigo de Bayes, Richard Price, que deu o formalismo matemático inicial à coisa toda. O texto original do reverendo tinha só uma indicação informal de como era o teorema.

Mas qual é o erro desse raciocínio a seguir? O Alguidares só ganhou quando choveu, e mesmo assim apenas 3 de 4 partidas. Já a probabilidade de chover é de 4 em 10 pela experiência passada. Assim suas chances de vitória seriam de 3/4 x 4/10 = 3/10. Portanto as chances do Bem Bom seriam de 7/10.

O Bayesianismo virou um dos mais importantes elementos da ciência contemporânea, ganhando destaque inclusive como um arcabouço filosófico para a construção científica, trazendo de volta aspectos do empirismo, porém com um grau de fundamentação mais robusto (Theory and Reality, se Godfrey Smith). É ainda a base de um dos campos metodológicos mais promissores da atualidade, que traz de volta as discussões sobre causalidade para o campo das ciências,as Redes Bayesiana (The book of why, Judea Pearl)

Probabilidade é por definição a proporção de resultados favoráveis em relação aos possíveis de um determinado evento. O problema é que em muitas situações os resultados possíveis são desconhecidos ou apenas conhecidos parcialmente

Orra, que bagulho lindo! Caríssimo, que falta faz um bom professor de matemática na escola... Gente apaixonada, que possa mostrar a beleza da coisa, e não somente nos esfregar nas arestas. Inda por cima, dá uns pano pra manga... Grato por mais essa - e se quiser dar mais uma trelinha ao tema, fala das probabilidades sufragísticas! Hahahahah!

A aplicação da teoria da probabilidade a situações concretas pressupõe a validade da inferência indutiva. Jevons (1874) diz que a indução é o emprego inverso da dedução, assim Jevons conclui que uma inferência científica é o inverso de uma dedução probabilística, e a teoria de probabilidades inversas de Laplace é a solução. A indução probabilística foi retomada por Keynes, Reichenbach e Carnap mas gerando mais problemas que soluções.

Gostei, vou usar na próxima encarnação.

O capítulo brasileiro da Sociedade Internacional para a Análise Bayesiana (ISBA, em inglês), carinhosamente batizado de ISBrA, é o maior do mundo. Informações históricas sobre o mundo Bayesiano brasileiro podem ser encontradas em https://www.ime.usp.br/~isbra.