se o repórter se preocupasse em como cozinhar mandioquinha ou aipim seria mais feliz .

no caso de dados prá orientar a prática média, exames de imagem em especial. o conjunto de dados que vai ser lido pelo médico, ou por um algorítmo, já passou por diversas transformações digitais e algorítmos que limpam os ruidos dos dados brutos gerados pelas máquinas. necessário. porém, inevitavelmente, introduz muito viés. continuar alimentando geringonças mais sofisticadas de meta análise com dados sempre produzidos por uma processo viesado, não me parece capaz de contornar o problema.

Realmente, indivíduos delegando decisões que deveriam ser suas para outros, sejam estes outros indivíduos ou algoritmos, é algo muito delicado. Pedir auxílio a alguém mais capacitado para tomar um decisão por você pode ser muito útil, desde que este alguém escolha com base nos seus interesses e não nos dele. Mas quando essa transferência decisória não é consciente a linha entre sugestão e manipulação pode fica borrada além do limite.

Olha, se falham ou otimizam depende de cada caso. O que eu sei é que, linguagens sofisticadas de programação ainda dão um baile para discernir o domínio de uma função matemática, por exemplo, logarítmica. Traduzindo, o computador continua " uma carroça" se você não "desenhar" pra ele. Lógico, o algoritmo muitas vezes é ótimo. A linguagem, uma perda de tempo. Bom mesmo é o programador.

E daí se algoritmos falham? Os seres humanos falham mais do que eles. Erros médicos, STF, etc…

O artigo é de alto gabarito não pela sua complexidade, mas por reconhecer que a dicotomização necessária à digitalização é reducionista e não expansionista. Há uma subtração de informações na conversão A/D e não o contrário. Naturalmente que o método é uma linguagem e proporciona uma série de aprendizados, mas isso não o transforma em opção definitiva e dominadora, mesmo que estatisticamente ela prevaleça. Em outras palavras, a tecnologia não pode ser substitutiva, mas sim agregadora.

Esquerda não querendo enxergar o óbvio...

Algoritmos de inteligência artificial são projetados para aceitar uma taxa de erro. Portanto, há uma probabilidade de erro, que deve ser aceita ou rejeitada pela aplicação. Se a aplicação for de missão critica, onde vidas humanas estão em jogo, o erro deve ser rejeitado.

O mental está sendo diminuído pela tecnologia dos algoritmos. Eu percebo isso no consultório. Os problemas mudaram. Agora, eles parecem mais superficiais e ligados à comunicação.

Gostei, obrigada pelas imagens didáticas. O assunto é difícil para gente leiga como eu, mas deu para entender tudo.

Magnífico artigo, que me ajudou a compreender mais algoritmos e os seus problemas. Noto que a mesma coisa vale para outras tecnologias que avançam reforçando ciclos de redução da manifestação humana.